基于强化学习的增程式新能源汽车能量管理策略研究

摘要：

具有油、 电多能源系统的增程式插电混动是新能源汽车的重要技术途径之一. 为了寻找增程汽车更优的能量消耗率, 本研究以一款增程式汽车为研究对象, 探讨了该车基于规则的最优能量管理策略与基于强化学习的最优能量管理策略. 在 MATLAB软件下搭建策略模型并与 AVL/Cruise进行联合仿真, 仿真结果表明, 在全球统一轻型车辆测试循环(WLTC)标准下, 基于强化学习优化后的能量管理策略比原先基于规则的能量管理策略能量消耗率减少了 3.2%.

关键词：新能源、增程式、强化学习、能量管理

所属期刊栏目：44

分类号：U461.8(汽车工程)

资助基金：重庆市技术创新与应用发展专项资助项目cstc2019jscx-zdztzxX0042

在线出版日期：2022-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

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