枣花及枣花蜜香气成分保留指数的神经网络法研究

摘要：

为建构枣花和枣花蜜香气成分保留指数的神经网络的结构性质关系模型,计算其连接性指数(mX)及电性距离矢量(Mi),选取连接性指数的0X,1X,2X,3X,5Xc,4Xpc和电性距离矢量的M14,M15,M21,M32共10种结构参数,作为BP神经网络方法的输入层变量,枣花成分的保留指数作为输出层变量,采用10-4-1的网络结构,构建模型总的相关系数R为0.9886,根据模型计算得到的保留指数预测值与实验值的平均相对误差为2.34％;同理选取连接性指数的0X,1X,3X和电性距离矢量的M1,M2,M14,M15,M21,M32共9种参数,将它们与枣花蜜香气成分的保留指数进行神经网络法研究,采用9-4-1的网络结构,所得模型总相关系数R为0.9923,保留指数预测值与实验值的平均相对误差为2.07％.结果表明,—C—、—C=、—C<、=C<或=O等基团片段是影响枣花或枣花蜜香气成分保留指数大小的主要因素.

关键词：枣花;枣花蜜;色谱保留指数;分子连接性指数;电性距离矢量;神经网络

所属期刊栏目：43

分类号：TS201.1(食品工业)

资助基金：国家自然科学基金项目;江苏省自然科学基金项目;江苏省高校自然科学基金重大项目

在线出版日期：2021-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：142-152