基于多源遥感协同反演的区域性土壤含水率动态研究

摘要：

为进一步推动多源遥感技术在农业生产与管理中的应用,以内蒙古河套灌区五原县3500 hm2研究区为实验对象,对实验区进行实地取样化验,获取并处理了多种遥感影像,综合研究光学影像地表反射率及雷达影像后向散射系数对土壤含水率的响应特征.对遥感影像数据进行各种数学变换,求出其与土壤含水率的相关性强弱;利用SPSS与MATLAB对数据进行回归分析,采用多元线性回归、最小二乘回归、神经网络回归等不同的回归方法进行分析,得出相对应的回归模型方程,建立了多数据源含水率反演模型.ALOS,北京二号和Landsat影像协同反演土壤含水率神经网络的拟合值达到0.892,R 2值达到0.796,模型的稳定性和预测精度较好,可知融合多源遥感数据的神经网络模型可快速精准监测土壤含水率的动态变化规律,为灌区农业生产及土壤盐碱化防治提供基础信息指导.

关键词：遥感反演、相关性分析、回归分析、神经网络、水分反演模型

所属期刊栏目：42

分类号：S152.7;P628+.2(土壤学)

资助基金：国家重大科技专项;国家自然科学基金项目;内蒙古农业大学"双一流"学科创新团队建设人才培育项目

在线出版日期：2021-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：46-53