异构平台上基于OpenCL的矩阵乘并行算法

摘要：

在分析开放式计算语言(OpenCL)平台底层硬件构架的基础上,从数据本地化、计算资源利用率和访存带宽利用率等多个不同角度优化了矩阵乘算法,并实现了矩阵乘算法在OpenCL架构下的加速.实验数据显示,与基于CPU的单线程算法、基于OpenMP多线程算法和基于统一计算设备架构(CUDA)并行算法相比,基于OpenCL架构的矩阵乘并行算法效率更高.

关键词：矩阵乘、图形处理器、开放式计算语言、并行算法

所属期刊栏目：42

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;山东省自然科学基金项目;山东省重点研发计划项目

在线出版日期：2020-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：147-153