NSD序列加权和的完全收敛性及其应用

摘要：

研究了NSD(negatively superadditive dependent)随机变量序列的极限定理.利用截尾技术和NSD随机变量序列的性质讨论了NSD随机变量加权和Sn=n∑i=1 anixi的完全收敛性,并将其结果应用于含参数β的最小二乘估计的线性回归模型中及关于g的权函数非参数回归模型估计中,分别得到了强相合性.

关键词：NSD随机变量序列、加权和、完全收敛性

所属期刊栏目：42

分类号：O211.1(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金项目;湖北省教育厅科学技术研究项目

在线出版日期：2020-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：126-131