基于微博大数据的游客情感时空变化特征 ——以杭州西溪国家湿地公园为例

摘要：

大数据的类型和数量日益丰富,它们经过处理和分析可以反馈人的行为、识别人的情感.以杭州西溪国家湿地公园为研究对象,利用应用程序编程接口(application programming interface,API)获取2018年游客在该公园中所发表的微博,经过筛选、情感值计算,结合词频分析、ArcGIS技术和统计学方法研究游客情感的时空变化特征,为公园规划设计提供理论依据.研究结果表明:时间上,游客的积极情绪出现在3月、11月、清明节、端午节和国庆节,而雨雪、高温及其他极端天气会降低情感值;空间上,积极情绪占主导的区域为公园入口附近、活动举办地点、历史文化景点、特色建筑和沿岸区域.公园在规划设计时应注重民俗文化挖掘、特色建筑设计、亲水空间规划及驱蚊和遮荫植物的配植;在管理上应选择节假日和温度适宜、天气状况好的时期举办活动,以提升游客的情感体验.

关键词：西溪国家湿地公园、游客情感、情感空间、社交媒体数据、微博

所属期刊栏目：42

分类号：TU986(地下建筑)

资助基金：国家自然科学基金项目51508515

在线出版日期：2020-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：156-164