基于深度学习的草地贪夜蛾自动识别

摘要：

草地贪夜蛾是一种严重破坏农作物的重大洲际害虫,对我国农业生产造成了极大的威胁.尽管一系列防治措施已经展开,但如何有效辨别草地贪夜蛾仍然是防控工作中的一大难题.为了建立一个有效的识别算法,课题组开展了一系列研究工作,主要贡献在于:① 采集了不同地域 、不同生长区间的草地贪夜蛾及相似物种图片,建立了一个草地贪夜蛾识别数据库;② 利用基于特征融合的深度学习算法,建立了一个三通道T型深度卷积神经网络(T-CNN),在现有数据集上平均识别率达到97％,为草地贪夜蛾的智能识别与防控工作提供了技术支撑.

关键词：草地贪夜蛾、识别、深度学习、深度卷积神经网络、特征融合

所属期刊栏目：41

分类号：Q969.436.5;TP391.412(昆虫学)

资助基金：中央高校基本业务费团队项目XDJK2018AA001;家蚕基因组生物学国家重点实验室自设课题2019-03;中央高校基本业务费面上项目XDJK2019C010

在线出版日期：2019-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：24-31