山地丘陵区社会经济数据空间化模型构建及应用

摘要：

社会经济数据的空间化,是地学研究中解决数据结构不一致、空间单元不匹配和数据在空间单元内均一化问题的有效方法.本文基于多因素回归分析建立了社会经济数据空间化处理方法,选取重庆市丰都县为研究区,以人口密度和GDP规模为对象进行了回归建模,为社会经济数据的空间精细化研究提供借鉴.结果表明,采取向后剔除法准则的多元线性回归分析数据融合方法,较好地模拟了研究区社会经济数据的空间分布格局,拟合方程修正后的可决系数均达到0.80以上;将以乡镇为单元拟合的县城社会经济数据融合模型,应用于村域尺度社会经济数据的空问精细化表达,经验证数据吻合度普遍在80％以上,能够较好地实现村域尺度社会经济数据的空间化.因此,就研究区而言,基于多因素回归分析的社会经济数据空间化模型构建,较好地实现了对社会经济数据的反演,为创建区域范围内村域尺度连续的社会经济数据表面提供了支撑.

关键词：非空间数据、精细化、多元线性回归、模型、精度

所属期刊栏目：40

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国土资源部土地资源调查评价专项项目201315106397;武陵山区特色资源开发与利用研究中心重点项目WLYJ2017001;长江师范学院引进人才科研启动项目2017KYQD95

在线出版日期：2019-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：96-103