基于机器视觉的丘陵山区田间道路虚拟中线提取方法

摘要：

田间道路识别是农业机械在田间道路上自动行驶的基础.针对丘陵山区田间道路复杂多变、无车道线和无明显边界等特点,提出一种基于机器视觉的道路虚拟中线提取算法.首先将道路RGB图像转换到HSI空间,选择与图像彩色信息无关的I分量;然后利用二维Otsu阈值分割法提取道路区域特征,去噪处理后选取目标区域分块求取质心点,对求取的质心点进行基于曲率变化的拟合,得到田间道路的虚拟中线.试验结果表明,在光照、水渍等不利因素影响较小的情况下,该算法拟合确定的道路中线与实际的道路中线相差最大不超过5％,准确性较高,能够有效实现丘陵山区田间道路的识别和虚拟中线的提取.

关键词：丘陵山区、机器视觉、二维Otsu、曲率变化、虚拟中线

所属期刊栏目：40

分类号：S126(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目61304189;中央高校基本业务费专项资金重点项目XDJK2017C079,XDJK2015B028

在线出版日期：2018-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：162-169