具有自我学习机制的网络谣言传播与仿真研究

摘要：

将社交网络中的个体设为健康者(S)、 传播者(I)、 反击者(C)和免疫者(R) 4种状态, 根据不同状态之间的转移机制建立了SICR谣言传播模型. 针对"人云亦云"的社会从众心理, 引入个体的自我学习机制, 基于BA无标度网络仿真分析了自我学习机制以及初始传播者、 天然反击者重要性对谣言传播行为的影响. 结果显示: 自我学习机制能够促进谣言传播;初始传播者越重要, 谣言传播范围越广、 速度越快;天然反击者的重要性越高, 抑制谣言传播的效果越明显.

关键词：社交网络、谣言传播、自我学习机制、SICR谣言传播模型、动态转移概率

所属期刊栏目：39

分类号：N945(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金项目51368055.作者简介:

在线出版日期：2017-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：178-184