基于模糊聚类分析- BP 神经网络法的平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度评价模型

摘要：

影响平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度的因素十分复杂，而某些因素对斜坡卸荷带宽度的影响程度又难以量化，基于此，引进坡高、坡度、岩体结构等7个因素来评价平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度，结合甑子岩斜坡56组样本进行模糊聚类分析，剔除部分干扰样本，并在此基础上，构建了 BP 神经网络法的平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度评价模型。评价结果与实测值能很好地吻合，表明基于模糊聚类分析— BP 神经网络法用于平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度的判定是有效的。

关键词：BP 神经网络法、卸荷带宽度、评价、平缓硬质岩斜坡

所属期刊栏目：38

分类号：O319.56(理论力学（一般力学）)

资助基金：重庆市国土资源和房屋管理局科技计划项目CQGT KJ 2014042．

在线出版日期：2016-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：167-173