基于Fréchet边界条件的广义估计方程

摘要：

在广义估计方程(GEE)的框架下,引入二进制变量的Fréchet边界条件,解决广义估计方程在工作相关系数不在可行区间内的情况下,其估计值产生偏差的问题.在Fréchet边界内运用拟似然独立准则QIC选取最佳工作相关系数估计值,保证估计值的有效性,并结合马尔科夫链模型的极大似然估计值对分析结果进行验证.对Ham-D数据的分析表明,在GEE框架下考虑变量的Fréchet边界条件将改变对药物效果显著性的错误推断,其结果与马尔科夫链模型的分析结果一致.

关键词：二进制纵向数据、Fréchet边界条件、广义估计方程、拟似然独立准则

所属期刊栏目：35

分类号：O212.4(概率论与数理统计)

资助基金：数学天元青年基金资助项目11126333,11226261;重庆市科委自然科学基金计划资助项目CSTC2011BB0105,CSTC2011BB0104;重庆市教委科学技术研究项目KJ130719,KJ130730;重庆工商大学博士科研启动基金项目2011-56-02,2011-56-03

在线出版日期：2013-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：88-92