基于拉曼光谱的润滑油掺假波段筛选研究

摘要：

假冒伪劣润滑油对机械设备的正常运转具有严重的影响,这里提出基于不同基底的拉曼光谱对润滑油掺假定量鉴别方法.研究结果表明:采用拉曼光谱对润滑油掺假样品进行校正模型建立,模型的校正相关系数均大于0.948,能很好地对验证集进行预测.结合间隔偏最小二乘(iPLS)和遗传算法(GA)对建模变量进行筛选,最终通过iPLS和GA分别选出了1 148～1 484 cm 1波段和185个波数点分别作为校正模型的输入变量.采用昆仑天歌掺假美孚润滑油作为特征波段筛选验证,建模结果达到很好的预期效果,大大缩减了建模的计算量,能为润滑油掺假判别分析仪器开发方面提供一定的理论指导.

关键词：拉曼光谱、润滑油、间隔偏最小二乘、遗传算法

所属期刊栏目：35

分类号：TE626.3(石油、天然气加工工业)

资助基金：华东交通大学科研基金项目09JD100

在线出版日期：2013-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：128-133