基于融合证据理论的动物疾病诊断模型的研究与实践

摘要：

动物疾病诊断是一个复杂的过程,尤其对于不确定性疾病的诊断,可能导致诊断错误.该文基于融合证据理论,提出一种不确定性动物疾病诊断模型,能够融合多种症兆进行诊断,可有效地降低误诊率.通过对系统的原型实现证明,该模型误诊率低,能够在疾病诊断专家系统中广泛应用.

关键词：疾病诊断、证据理论、融合法则

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.92(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学基金资助项目CSTC;2009BB1130;西南大学荣昌校区培育学科基金资助项目

在线出版日期：2011-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：161-164