遗传算法优化的BP神经网络遥感图像分类研究

摘要：

以Matlab神经网络和遗传算法工具箱为平台,用量化共轭梯度法改进标准BP算法,采用GA优化BP网络的隐层神经元数目、初始权重,最后以香格里拉县ETM+图像为数据源,在DEM地形数据辅助下,训练网络使其收敛,仿真结果表明该方法优于最大似然分类法.

关键词：遗传算法、最优化、BP人工神经网络、遥感图像分类

所属期刊栏目：32

分类号：TP753(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金40861009

在线出版日期：2010-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：128-132