基于Kalman滤波的UWB的TOA估计
提出了一种基于卡尔曼滤波的TOA估计算法,充分利用了卡尔曼滤波的预测功能,以预测值为中心对接收信号进行加窗处理,对此窗口内的接收信号作主成份分析得到测量值,然后对预测值进行修正.实验结果表明,与传统的TOA估计算法相比,该算法不仅使信噪比提高了约8~12 dB、均方误差降低了3~4个数量级,而且更便于实时实现.
超宽带、波达时间、Kalman滤波
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TN911.23
重庆市高等学校教学改革资助项目093181;西南大学科研基金资助项目08QMr02
2010-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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