基于计算机视觉的烤烟鲜烟叶含水量无损检测及MATLAB实现

摘要：

用计算机视觉技术研究判断鲜烟叶水分含量的方法.在日光条件下采集鲜烟叶片图像,用matlab软件进行图像分割算法研究,提取了r、g、H、面积、宽、伸缩率、均值、一致性和熵作为烟叶含水量综合评价指标,以减少单参数对其含水量判定缺陷,并用三标度AHP法对指标综合排序.分析结果表明:叶片宽和面积以及均值在整个评价体系中占较大权重,可用作快速判断含水量的指标.

关键词：计算机视觉、鲜烟叶、含水量、图像处理

所属期刊栏目：31

分类号：S24(农业电气化与自动化)

资助基金：重庆市科技攻关项目CSTC;2008AC1014

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：166-170