基于云的过渡区提取与图像分割算法

摘要：

提出了一种基于云的图像过渡区提取算法.该方法利用区域生长算法提取目标内部灰度同质性及相似性最高的区域作为云核,结合云发生器,对图像进行云化处理.通过相邻云之间的逻辑运算生成边界云,提取边界云的数字特征,利用边界云的熵来确定过渡区的两端极值.在此基础上,采用过渡区象素的直方图峰值对应灰度作为分割阈值并进行图像划分.试验结果表明,该算法在能取得较好分割效果.

关键词：过渡区、云模型、图像分割、数字特征

所属期刊栏目：29

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学基金CSTC2005BB2065

在线出版日期：2007-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：163-167