神经网络可拓融合技术在生物废气检测中的应用

摘要：

将生物滴滤塔有机废气处理过程视为一个可控工业生态环境,以净化废气的流量、循环液流量、pH值、塔内温度等过程参数作为可拓物元,采用神经网络模型的可拓融合的方法对工业生态环境中微生物的反应过程的状态检测进行了研究.通过仿真和实验发现净化处理过程适合用人工神经网络(ANN)模型建模,而通过对遗传算法的改进能够提高其收敛速度.采用改进遗传算法(MGA)与LMBP算法相结合(MGA-LMBP),建立了神经网络模拟生物滴滤塔处理有机废气的过程可拓融合模型,利用已有的实验数据样本训练神经网络模型,取得了较好的效果.

关键词：生物膜滴滤塔、可控工业生态环境、状态检测、人工神经网络、可拓融合技术

所属期刊栏目：28

分类号：X8(环境质量评价与环境监测)

资助基金：国家自然科学基金50006015;重庆市科技攻关项目2001-6681;重庆市应用基础研究基金2001-6877

在线出版日期：2006-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：863-867