机器视觉技术在金莲花灌溉中的应用研究

摘要：

应用机器视觉技术研究了判断作物缺水状态的方法.在日光条件下采集了金莲花叶片图像,然后分别提取了红绿蓝(RGB)三色分量和它们的相对系数rgb及色度H.在RGB和HSI颜色模型下分析了各分量与作物缺水时间之间的相关特性.分析结果表明红色分量R、绿色分量G、蓝色分量B、以及r分量、b分量都与缺水时间之间有相当高的相关性,可以用作利用机器视觉快速判断金莲花缺水状况的指标,而其他分量与缺水时间之间没有明显的相关性.

关键词：机器视觉、图像处理、金莲花、灌溉

所属期刊栏目：28

分类号：S233(农业机械化)

资助基金：重庆市中青年优秀教师资助项目

在线出版日期：2006-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：659-662