基于 GM(1,N)-Prophet组合模型的电商行业销售预测研究

摘要：

[目的/意义]电商平台行业预测受到诸多因素的影响,预测结果的准确性对其促销策略的制定具有重要意义.[方法/过程]以京东电商平台办公行业成交金额作为预测对象,通过灰色关联分析找出关键影响因素,采用GM(1,N)进行销售预测,并对结果误差进行分析;再引入Prophet时间序列模型进行优化,最后对优化结果进行对比分析.[结果/结论]灰色系统模型对信息灰度大、数据量少的行业预测具有适用性,引入节假日因素的Prophet时间序列模型对预测精度更高,同时这种组合预测模型适用性高,为电商平台的行业预测提供一种可参考的方法.

关键词：销售预测、组合模型、灰色关联分析、多维灰色GM(1、N)模型、Prophet时间序列模型

所属期刊栏目：47

分类号：TP183;F274(自动化基础理论)

资助基金：国家社会科学基金SC15C046

在线出版日期：2021-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：317-325