基于深度卷积生成对抗网络的植物图像识别方法的研究

摘要：

提出使用深度卷积生成对抗网络进行植物图像识别方法.首先,利用生成式对抗网络生成植物图像样本,然后,利用判别网络中的卷积神经网络来提取图像特征,实现对生成网络产生的样本进行判别,以提升模型对图像数据分布的理解,从而达到了通过构建卷积神经网络对生产样本的质量进行测试的目标.实验结果表明,该方法生成的植物图像能够有效的提高卷积神经网络的识别准确率.

关键词：生成对抗网络、卷积神经网络、特征提取、数据增强

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科技计划项目2019YJ0252;四川省留学回国人员科技活动择优资助项目川人社函[2017]436号;西南民族大学中央高校优秀学生培养工程项目2018YXXS17

在线出版日期：2019-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：185-191