基于文本分类的农业种植信息集成推荐方法研究

摘要：

目前网络上存在着海量的农业信息,但是对于广大农民来说信息得不到有效的利用,迫切需要对信息进行集成推荐.针对网络上的农业种植方面的文本信息进行了深入研究,该系统首先利用爬虫技术自动地爬取海量农业种植信息,经清洗整理后构建数据集语料库.其次利用机器学习中KNN方法找到每个样本的k近邻对文章进行聚类,通过TF-IDF方法提取出关键词并构造词频矩阵,然后从文本中构建特征向量,进而对相似文档进行分类,最后将加权值经排序后的结果推荐给用户.该系统实现了对农业文本进行准确的自动分类以及自动提取出文章摘要,并对相似文章进行推荐展示的效果.

关键词：机器学习、文本分析、关联规则、个性推荐

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61100118;西南民族大学创新型科研项目CX2017SP272;西南民族大学专业学位研究生教育专项资助2017YJZX005

在线出版日期：2018-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：69-74