基于高斯分布的ABC算法及应用

摘要：

为了克服标准人工蜂群算法中容易陷入局部最优的缺陷、改善寻优过程中随机性过强的缺点,提出一种基于高斯分布的改进人工蜂群算法.通过高斯分布将局部最优和当前全局最优进行比较,从而能较快跳出局部可行区域,并且有较快的收敛速度.最后通过四个常用的数学测试函数进行测试,并将结果和标准ABC、GABC算法进行比较,结果表明改进算法在寻优能力和收敛速度上都有所提高.将改进算法应用于图像边缘检测时,较标准ABC取得了不错的效果.

关键词：人工蜂群算法、高斯分布、仿真、基准函数、边缘检测

所属期刊栏目：43

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广东省特色创新类项目2016GXJK185;广东省高等教育学会高职高专云计算与大数据专业委员会课题GDYJSKT16-06

在线出版日期：2017-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：396-401