基于电子鼻技术的茶叶贮藏时间检测方法

摘要：

主要探索茶叶贮藏时间的检测方法.以黄山毛峰茶为研究对象,利用电子鼻对7个不同贮藏时间下的干茶叶进行检测.根据电子鼻传感器阵列响应特点选取了特征变量,以特征变量为自变量,以茶叶贮藏时间为因变量,建立了茶叶贮藏时间的BP神经网络预测模型.通过测试样本对模型进行实验分析,结果表明:该模型对于7个不同贮藏时间茶叶样本最大预测误差为42.1天;预测误差超过10天的最大样本数为5个,占总样本数的7.14％.验证了所建立的茶叶贮藏时间BP神经网络预测模型的可行性.

关键词：茶叶、电子鼻、贮藏时间、BP神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：TP212.6;TS272.7(自动化技术及设备)

资助基金：安徽省高等学校省级自然科学研究项目KJ2013Z195;安徽省高等学校优秀青年人才基金项目2012SQRL218

在线出版日期：2016-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：558-562