随机信息中正态总体方差的灰色统计假设检验研究

摘要：

根据灰色系统理论,利用样本的白化权函数,构建了正态方差的灰色检验统计量(W)=n-1/σ20(σ)2,并计算出其α截集(W)[α],在此基础上确定了灰色检验统计量(W)的临界值灰数GS1和-GS2及其α截集-GS1[α]和-GS2[α].然后根据灰数比较大小的方法,将(W)与其临界值GS1和GS2进行比较,得到了正态方差的灰色统计假设检验判定方法:若(W)＞GS2或W＜GS1,拒绝原假设Ho;若GS1＜(W)＜GS2,则接受原假设H0;若-GS1＜(W)≈-GS2、-GS1≈(W)＜-GS2、-GS1≈(W)≈GS2,则无法判断,从而建立了随机信息中正态总体方差的灰色统计假设检验方法,并通过实例检验,表明正态总体方差的灰色统计假设检验比经典N-P假设检验更具有效性和合理性.从而实现了利用灰色系统理论,将经典统计学的理论拓广到具有灰色性的不确定性数据.

关键词：灰色统计、正态方差、假设检验

所属期刊栏目：42

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目KJ100725

在线出版日期：2016-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：99-103