基于HMM的煤与瓦斯运动状态预测

摘要：

介绍了隐马尔科夫模型(HMM),并将该理论引入到煤与瓦斯运动状态预测的研究中,以工作面瓦斯浓度正常值C、瓦斯浓度峰值P、峰值浓度与正常值之比B、两次采掘前后峰值浓度之比P的非接触式动态指标作为观察变量输入,煤与瓦斯的运动状态作为隐含变量输出,基于HMM提出一种新的预测煤与瓦斯运动状态的方法,通过实例训练预测,预测结果与实际监测趋势一致,且能实现提前预报.

关键词：隐马尔科夫模型、预报度、煤与瓦斯突出、危险性预测

所属期刊栏目：41

分类号：TD713(矿山安全与劳动保护)

资助基金：国家科技支撑计划2007BAK29B01;山西省科技攻关项目2007031120-02

在线出版日期：2015-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：507-511