无偏灰色RBF神经网络组合模型在药品销售预测中的应用

摘要：

针对药品销售的非线性和随机性;单一预测模型不能全面反映药品销售变化规律等缺陷;提出了一种无偏灰色GM(1,1)RBF神经网络组合预测模型.组合模型兼顾无偏灰色GM(1,1)模型和RBF神经网络模型的优点；并运用该模型对某种降压药销售进行仿真实验;结果表明;相对于单一预测模型;组合预测模型更加科学、可靠;更能准确描述药品销售的变化规律;提高了药品销售的预测精度；在药品销售预测中具有一定的实用价值.

关键词：无偏GM(1,1)、RBF神经网络、组合模型、药品销售预测

所属期刊栏目：39

分类号：O29(应用数学)

资助基金：安徽省教育厅自然科学基金资助项目KJ2012Z262

在线出版日期：2013-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：377-381