一种基于近邻半监督聚类算法的图像检索系统研究

摘要：

为了解决基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval, CBIR)中存在的"语义鸿沟"问题, 本文提出了一种CBIR检索模型, 在模型中使用了基于近邻传播的半监督聚类算法和语义传播的算法, 通过近邻半监督算法对图像库中的图像进行聚类, 根据示例图像的视觉特征相似度在对应的聚类图像中进行相似度检索, 在检索的结果中根据用户提供的关键字进行关键字标注检索, 最后根据用户的反馈, 通过语义传播算法对图像库中的图像进行自动语义标注. 实验表明文中的模型是可行的, 其检索效果受到反馈次数的影响.

关键词：CBIR、语义鸿沟、聚类

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：西南民族大学校级科研项目09NYB007

在线出版日期：2010-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：624-627