基于量子行为的粒子群优化算法的文本主题挖掘和分类算法研究

摘要：

本文首先介绍了文本分类算法,并针对基本粒子群算法在收敛性能上的缺陷, 提出了具有量子行为的粒子群优化算法, 把它应用于文本主题挖掘和文本分类. 实验结果显示,这种文本分类方法和基本粒子群算法比较, 提高了文本分类的准确率、召回率, 具有很好的性能.

关键词：粒子群、量子行为、文本分类、主题挖掘

所属期刊栏目：35

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：西南民族大学青年重点项目08NQZ003

在线出版日期：2009-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：603-607