含时滞的双向联想记忆神经网络的全局吸引性和全局指数稳定性

摘要：

本文研究了具有时滞的双向联想记忆神经网络模型,在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续的条件下,通过构造适当的泛函, 得到了该系统的平衡点是全局吸引和全局指数稳定.

关键词：时滞、双向联想记忆神经网络、全局吸引、全局指数稳定、Lipschitz条件

所属期刊栏目：33

分类号：TP183;O175.2(自动化基础理论)

资助基金：四川省教育厅资助项目2006C056

在线出版日期：2007-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：750-755