基于PM3量化参数的ANN-BPX网络预测多氯代二苯并呋喃的logKow

摘要：

应用G98W程序包中的PM3方法对51种多氯代二苯并呋喃的分子进行优化计算,所得QC1,QC3、QC8和EHOMO量化参数作为高性能四层反向传播人工神经网络的输入向量,隐含层分别采用双曲正切(tansig)S型和对数(logsig)S型传递函数,对35种PCDFS的logKow进行建模,16种PCDFS的logKow进行预测,所建模型预测值与其实验值吻合得很好,故这一新方法具有一定的参考价值.

关键词：人工神经网络、多氯代二苯并呋喃

所属期刊栏目：32

分类号：O626;TP391.75(有机化学)

在线出版日期：2006-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：931-934