10.3969/j.issn.1003-2843.2006.01.001
漏缺数据平稳时间序列下的谱密度估计
在天文学和医学领域,非均匀抽样数据的谱什计已获得广泛研究.这些研究通常是在周期性的探测和决定性的信号环境里进行的.本文从另外的角度考虑估计漏缺数据平稳时间序列的谱密度,提出了一种渐近无偏的估计方法.使用模拟方法把它与古典周期图、LOMB周期图以及基于SVD的周期图进行对比,结果显示这种新方法很大程度上降低了偏差.
平稳时间序列、单值分解、光谱密度、Lomb周期图/模型
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O212(概率论与数理统计)
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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