概率门量子进化算法

摘要：

量子进化算法(QEA)比传统进化算法(EA)有更好的种群多样性和全局寻优能力,但它采用概率操作过程,具有随机性和盲目性.将量子进化算法中的旋转门以概率门代替,在概率分析及实例验证的基础上,说明概率门量子进化算法(PGQEA)能使得对种群选取过程控制在全局优化的方向下,并且能更快地收敛于最优解.

关键词：量子进化算法、概率门、最优化

所属期刊栏目：30

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：269-273