植根区域生长法(SRG)中的边界像素及其改进算法

摘要：

根植区域生长法(SeededRegionGrowing)是处理图象分割的一种快捷的半自动算法([1],RAdams andL.Bischof,1994),也是目前处理图象问题的一种公认的有效方法和技术.边界像素对该算法的行为及效果有着微妙的但却是重要的.在应用中我们发现,当分割块处于狭窄连通状态时,这一算法常常是失败的,而失败的结果通常会导致原始图象的细节失真或者过分地依赖种子的选择.针对这一问题,我们对RAdams和L.Bischof的植根区域生长法进行了改进,给出了一个有效算法,解决了原来算法对狭窄连通分割块失败的问题.

关键词：图象分析、区域生长、边界像素、分割、半自动方法

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：Grant for Research in Third Level Institutions2002-2004;Sichuan Youth Science Fund2001-2004

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：136-139