人力资本、劳动保护与劳动力的失业风险 ——基于CGSS四期混合截面数据的实证分析

摘要：

文章基于CGSS2013年、2015年、2017年和2019年四期混合截面数据,构建劳动力失业风险发生的脆弱性分析框架,采用Ordered Probit回归模型,实证分析人力资本、劳动保护对劳动力失业风险的影响.研究发现,人力资本对劳动力失业风险的影响,不仅体现在健康状况和教育程度,还体现在工作经验和技能培训.健康状况越好、教育程度越高、工作经验越丰富,劳动力的失业风险越低;参加技能培训,能够显著降低劳动力的失业风险.劳动保护对劳动力失业风险有显著的抑制作用,工作岗位的技术含量越高,拥有该岗位的劳动力的内在保护就越好,劳动力的可替代性就越低,失业风险也就越低.劳动合同为劳动力就业安全提供了外在保护,签订劳动合同的劳动力失业风险明显更低.劳动力的失业风险呈现出显著的性别、婚姻状况、政治面貌差异和代际差异,男性、非在婚、非党员和40-49岁的劳动力,失业风险更高.基于上述分析结论,本文在提高劳动力人力资本、加强劳动力劳动保护和注重劳动力失业风险的个体差异等方面,提出了具有针对性的政策建议.

关键词：劳动力;失业风险;人力资本;劳动保护;混合截面数据

所属期刊栏目：42

分类号：D630.8(国家行政管理)

资助基金：国家自然科学基金重大项目"代际均衡与多元共治——老龄社会的社会支持体系研究";国家社会科学基金一般项目"慢性病对农村老年贫困影响的效应与机制研究"

在线出版日期：2021-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：49-56