中国房地产上市公司信用风险评价研究——基于混合模型的实证分析
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10.3969/j.issn.1004-3926.2012.11.021

中国房地产上市公司信用风险评价研究——基于混合模型的实证分析

引用
已有文献指出,传统财务指标模型可用于评估中国房地产上市公司的信用风险,却鲜有研究加入资本市场变量构建混合模型进行探讨.本研究尝试构建混合模型,以测试其是否能提高信用风险评估的能力.论文以沪深股市房地产上市公司为样本,用因子分析选取财务指标变量,用KMV法计算资本市场变量,以logistic 回归先后建立传统财务指标模型与纳入资本市场变量后的混合模型.结果表明,混合模型能改善评估我国房地产上市公司信用风险的能力;且采用信用事件发生前二年的变量预测,效果较前三年的变量预测更佳.

房地产上市公司、信用风险、logistic回归、KMV模型、混合模型

33

DF458(经济法、财政法)

2013-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

109-114

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西南民族大学学报(人文社会科学版)

1004-3926

51-1671/C

33

2012,33(11)

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