基于FRI的改进相似合成算法及成都GDP预测研究

摘要：

在用相似合成算法(AC)预测前先进行模糊规则归纳(FRI)分析,一方面可以利用FRI从可能与被研究对象有关的变量中识别出真正影响被研究对象的变量达到降维效果,有效解决了用AC作预测分析时不能客观确定研究变量的问题;另一方面FRI可以直观地显示变量之间的相互关系,因此可以揭示被研究对象的构成原因.同时,提出了新的基于客观系统分析(OSA)的FRI方法,可以较客观地确定系统中多个变量之间的因果关系.对成都GDP的预测分析验证了提出方法的有效性.

关键词：模糊规则归纳、相似合成算法、客观系统分析、GDP预测

所属期刊栏目：25

分类号：O242.1(计算数学)

资助基金：国家自然科学基金70271073

在线出版日期：2004-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：198-202