基于遥感特征变量的高山松碳储量抽样估算

摘要：

以Landsat 8 OLI遥感影像为数据源,结合香格里拉市森林资源二类调查数据,在可靠性为95％,抽样精度分别为95％、90％、85％的3种情况下,基于遥感特征变量采用分层抽样对高山松碳储量进行估算,并与一般分层抽样、系统抽样结果进行比较分析.结果表明:遥感特征变量的筛选中,相关性最强的4个依次为11窗口第4波段信息熵(R11B4EN)、11窗口第4波段均值(R11B4ME)、11窗口第7波段协同性(R11B7HO)、11窗口第2波段二阶矩(R11B2SM).在相同抽样设计精度下,抽样单元数量均呈现系统抽样＞一般分层抽样＞遥感分层抽样的规律.在95％和85％的抽样设计精度下,采用11窗口第2波段二阶矩(R11B2SM)的实际抽样精度最高,误差最小.可见,基于遥感特征变量的分层抽样可为森林碳储量调查提供参考.

关键词：香格里拉市、高山松、碳储量、遥感特征变量、分层抽样

所属期刊栏目：43

分类号：S758(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;云南省高层次人才培养支持计划;云南省教育厅科学研究基金

在线出版日期：2023-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：117-124