无人机可见光遥感木麻黄人工林株数提取方法比较研究
以福建平潭岛木麻黄人工林为研究对象,对比研究基于无人机可见光遥感数据的株数提取方法,探讨多种方法在不同林龄木麻黄人工林株数提取的适用性.通过轻型旋翼无人机获取研究区可见光相片,经预处理生成无人机可见光正射影像(DOM)和冠层高度模型(CHM);分别选取成熟林、幼龄林6块标准地区域,使用基于冠层高度模型的局部最大值方法(LMC)、基于正射影像的局部最大值方法(LMD)、基于正射影像的多尺度分割方法(MST)提取标准地株数;最后通过3种方法提取的株数和实测数据进行对比分析.结果表明:3种方法中LMC总体提取精度最高,Fscore为0.97,而LMD和MST总体提取精度明显降低,Fscore分别为0.90、0.78;LMC方法对幼龄林和成熟林的株数提取精度相近,幼龄林和成熟林的Fscore皆为0.97.LMD方法在成熟林的株树提取精度略高于幼龄林,尤其2种林龄类型的P值相差较大,幼龄林RE:0.97、P:0.81、Fscore:0.88;成熟林RE:0.94、P:0.89、Fscore:0.91.MST方法在成熟林的株树提取精度明显高于幼龄林,幼龄林 RE:0.88、P:0.67、Fscore:0.76;成熟林 RE:0.88、P:0.74、Fscore:0.81.因此,3种方法中,LMC总体株数提取精度最高,且适用于不同林龄的木麻黄人工林株数提取,可以满足实时、快速提取木麻黄人工林株数的需求.
无人机、可见光遥感、局部最大值、多尺度分割、株数
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S758;S771.8(森林经营学、森林计测学、森林经理学)
福建省林业科技项目;技术与资源优化利用福建省高校重点实验室建设项目;福州市科技项目
2023-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
127-135