基于贝叶斯法估计龙竹人工林叶面积指数模型

摘要：

以云南广泛栽培龙竹的沧源和新平2个县为研究区,以异速生长方程为LAI基础模型,结合73块样地数据,采用非线性最小二乘、有先验信息贝叶斯法和分层贝叶斯3种方法对模型参数进行拟合,运用决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和估测精度(E)指标对拟合效果进行评价.结果表明:当未引入随机效应变量时,传统的最小二乘法和有先验信息贝叶斯法的R2、RMSE和E分别为0.4875、0.0071﹑ 75.31％和0.4874、0.0070、75.31％;引入随机效应变量后,分层贝叶斯方法R2、RMSE和E分别为0.6733、0.0057、80.27％,估测效果较最小二乘方法和有先验信息的贝叶斯方法有较为明显的提高,R2提高了 0.1858,RMSE降低了 0.0014,E提高了 4.96％.对于有明显地域差异的样本,分层贝叶斯方法能明显提升模型参数估测精度,适合中大尺度上采样数据的模型参数估测.

关键词：贝叶斯法、分层贝叶斯法、最小二乘法、叶面积指数、龙竹

所属期刊栏目：42

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点研发计划;云南省教育厅科学研究基金项目

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：114-121