基于傅里叶红外光谱预测翅荚木顺纹抗压强度

摘要：

以傅里叶红外光谱研究为基础,测量翅荚木样本抗压强度与光谱数据,剔除异常值,选择多元散射校正对光谱数据进行预处理,采用SPA算法对光谱波数进行选择,利用PLS建立抗压强度预测模型,加入试样的厚度与宽度作为自变量进行比较.结果表明:采用SPA算法对预处理后的光谱数据进行波段选择可以加强光谱的预测能力,最后预测模型的决定系数与预测标准偏差分别为0.9000、1.5366,能够满足对翅荚木无损检测的需求,若添加样本的宽度与厚度作为自变量,建立的预测模型决定系数与预测标准偏差分别为0.9046、0.9325与1.7109、1.3685.

关键词：翅荚木、速生树种、傅里叶红外光谱、顺纹抗压强度、连续投影算法

所属期刊栏目：42

分类号：S781.2;O657.33(森林采运与利用)

资助基金：福建省林业科技推广项目2021TG13

在线出版日期：2022-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：178-183