基于ADE算法优化的木材单板染色全光谱配色模型研究

摘要：

采用自适应的交叉因子与变异因子在增强全局搜索能力的同时提高收敛速度,通过循环迭代取值的方法确定Stearns-Noechel模型中参数M的最优值.采用新模型对8组标准样进行染色配方预测,以CIEDE 2000色差评价标准对实验结果进行评价.结果表明:基于ADE优化模型预测染色配方得到的拟合样与标准样间ΔE00均小于3;迭代次数是遗传算法的13.04％,差分进化算法的50.00％,寻优速度更快;对于标准样1,新模型预测配方得到拟合样与标准样间ΔE00约为最小二乘法、遗传算法和差分进化算法优化模型的1/5、1/3与1/2,预测精度更高,说明了新模型在染色木材单板全光谱配色方面具有较高的使用价值.

关键词：Stearns-Noechel模型、自适应差分进化算法、超定方程组、全光谱配色、木材单

所属期刊栏目：41

分类号：F302.3(农业经济理论)

资助基金：哈尔滨创新人才研究基金2013RBFQXJ138

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：125-132