基于偏最小二乘回归的高山松生物量遥感模型空间尺度效应分析

摘要：

针对光学影像在森林生物量遥感估测中尺度不确定性问题,以香格里拉市高山松林为研究对象,基于SPOT-5影像,结合92块角规样地数据,在不同观测尺度下构建偏最小二乘回归模型,并对不同观测尺度下的遥感估测模型精度进行对比分析.结果表明:样地的合理观测尺度上限为70 m,生物量估测的最优空间尺度为50 m,此时PLS模型的RMSE最小为20.0019 t/hm2,R2和精度P最大,分别为0.5058、66.20％.

关键词：偏最小二乘回归、高山松、生物量、遥感模型、空间尺度

所属期刊栏目：40

分类号：S758(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：国家自然科学基金项目;云南"唐守正"院士工作站项目资助

在线出版日期：2020-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：87-93