基于TanDEM-X数据的林分平均高反演方法研究
以TanDEM-X/TerraSAR-X HH单极化干涉对和GF-2遥感数据为基础,提出结合极化干涉与混合像元分解技术的改进差分法来反演林分平均高,并利用外业数据进行精度验证.结果表明:以植被丰度校正冠层高度模型,林分平均高的估测精度和R2值得到大幅提高,均方根误差也随之降低.因此,本研究提出的方法能有效降低林分低郁闭度产生的混合像元作用对林分平均高反演的影响,提高林分平均高的反演精度.
TanDEM-X、冠层高度模型、DSM-DEM差分法、混合像元分解、林分平均高
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S758.5(森林经营学、森林计测学、森林经理学)
国家自然科学基金重点项目41531068;国家十三五重点研发计划子课题2017YFD0600902-4
2019-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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