香格里拉市云冷杉林蓄积量遥感估测非参数模型研究
以滇西北典型代表区域的迪庆州香格里拉市云冷杉为研究对象,运用Landsat 8遥感影像数据结合地面角控样地调查数据,建立云冷杉BPNN和SVM估测模型,进行对比分析.结果表明:SVM模型精度明显优于BPNN模型,其R2、rRMSE和P分别为0.67、27.91% 和77.09%.利用SVM遥感估测模型得到香格里拉市云冷杉林总蓄积量与传统森林资源二类调查当年的统计结果误差仅为1.14%,SVM估测模型可为今后森林蓄积量估测提供参考.
非参数模型、BPNN模型、SVM模型、森林蓄积量、云冷杉林、香格里拉
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S771.8;S758.5(森林工程、林业机械)
国家自然科学基金31860205,31460194;云南"唐守正"院士工作站项目资助
2019-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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