基于高分辨率影像的蔡家河流域人工林Crop Science单木提取与缺失检测

摘要：

以北京市延庆区蔡家河流域人工林为研究对象,以蔡家河流域平原造林区的高分辨遥感影像为数据源,利用ENVI 5.4的Crop Science工具包分别对阔叶林和针叶试验林样区进行单木提取、缺失单木检测,并对研究结果进行精度评价和对比分析.结果表明:Crop Science对人工幼林进行单木提取效果较好,总体精度达到94％ 以上;缺失单木的识别受林木排列规整程度影响较大,排列越规整,提取效果越好.本研究探索了一种基于高分辨率遥感数据进行人工林地单木定位、计数及缺失单木查找的简便可行的方法,有利于林业管护人员快速获取高精度林木监测信息.

关键词：北京平原造林、蔡家河流域、人工林、CropScience、高分辨率影像、单木检测

所属期刊栏目：39

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家重点研发计划重点专项2016YFC0501601;北京市农林科学院青年科研基金QNJJ201815

在线出版日期：2019-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：139-145