基于腾讯街景的林地郁闭度提取方法研究

摘要：

从腾讯街景中提取全景图像集,通过图像拼接技术将圆柱形全景图转换成方位角鱼眼图像,结合图像增强、 图像二值化等数字图像处理技术以提取上海市植物园林地的郁闭度,把提取结果与通过非监督分类法计算得出的郁闭度以及实地勘测的郁闭度进行比较,以验证该方法的可行性和准确性.结果表明:腾讯街景法的绝对误差平均值(0.027)和标准差(0.031)均小于非监督分类法的,说明腾讯街景法的绝对误差离散程度小、 相对稳定.腾讯街景法的R2为0.977,RMSE为0.054,为较优的估测方法.腾讯街景法的拟合线斜率为0.952,表明腾讯街景法的整体估测值偏小;而非监督分类法的拟合线斜率为1.013,则表明非监督分类法的整体估测值偏大.

关键词：林地、郁闭度、腾讯街景法、全景图、鱼眼图像

所属期刊栏目：38

分类号：S758(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：国家自然科学基金重点项目41730642

在线出版日期：2018-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：139-144