城市森林生物量遥感估测中DN值分层抽样的应用

摘要：

为了提高城市森林生物量遥感估测的精度,以杭州市西湖区为研究区,利用标准误差和平均绝对误差作为评价指标,与简单随机抽样、 一般分层抽样等方法进行模拟抽样比较,根据简单随机抽样、 一般分层抽样和DN值分层抽样3种方法分别进行样地实测和构建回归模型,通过均方根误差和相对均方根误差对生物量估算模型进行精度评价.结果表明:DN值分层抽样相对于简单随机抽样和一般分层抽样在稳定性上分别提升了43.3％和42.3％,在精确性上分别提升了60.1％和51.2％.基于DN值分层抽样方法建立回归模型的估算精度相对于其他2种方法有了明显的提高.

关键词：城市、森林、生物量、遥感估测、DN值、分层抽样

所属期刊栏目：38

分类号：S757.2+1(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：浙江省自然科学基金项目Y15D010030

在线出版日期：2018-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：132-138