10.11929/j.issn.2095-1914.2018.04.034
森林经营管理多目标规划模型研究
森林管理实践及多方面的森林规划需求在森林资源管理和规划研究中十分重要.本研究利用多目标粒子群优化算法提出了HP SO框架,该框架能够通过分布式资源和多样化的约束条件提供经营管理规划元数据.HP SO框架由森林资源元数据模型、 管理实际剖面模型和使用规划需求模型3个子部分组成,包括一个利用这些子模型的架构.基于这个框架,设计了一个多角度-信息解译-多信息的整合概念验证平台,对森林资源的经营管理规划做了适当改进.在原有物理属性粒子群的基础上增加结构质量属性粒子群,以粒子群总体的统计特征、 统计分布特征等为划分亚粒子群的依据;将森林资源属性维度化、 尺度化、 动态化;还充分考虑了资源弹性经营、 森林服务、 森林文化、 森林遗产、 森林碳平衡等目标;结合生态方面的知识,将生态采伐、 碳管理、水安全、 木材安全、 环境安全等作为未来的规划方向.
森林资源、经营管理、系统、稳定性、适应性、多目标规划
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S757(森林经营学、森林计测学、森林经理学)
湖南省研究生科研创新项目CX2017B406 资助;中南林业科技大学研究生创新基金资助项目CX2017B15 资助;国家自然科学基金项目31570627 资助;湖南省科技计划项目2015wk3017 资助;长沙市科技计划项目k1508007-11 资助;湖南省教育厅优秀青年项目14B193 资助
2018-08-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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